Google បើក Open Source ប្រព័ន្ធ Wide & Deep Learning ជួយអោយ AI កាន់តែឆ្លាតជាងមុន

ក្នុងការសិក្សាស្វែងយល់របស់មនុស្សត្រូវបានបែងចេញជាពីរប្រភេទ ប្រភេទទីមួយគឺការចងចាំផ្សេងៗដែលបានជួបក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃនិងចងចាំចំណុចលើកលែងផ្សេងៗដែលហៅថា Wide Learning និងការធ្វើ Generalization អោយវត្ថុផ្សេងៗដែលហៅថា Deep Learning ដែល Google បានផ្សាភ្ជាប់ជម្រើសទាំងពីរផ្លូវនេះចូលក្នុងប្រព័ន្ធ TensorFlow ដែលជា Open Source Machine Learning ហើយនៅក្នុង TF.Learn API

ជម្រើសនៃការធ្វើ Wide & Deep Learning នេះ Google បានសម្លឹងមើលឃើញប្រយោជន៍ច្រើននៃការនាំយកទៅកែបញ្ហា Generic Large-Scale Regression និង Classification ដែលមាន Sparse Input ដើម្បីយកទៅកែឆ្នៃប្រើប្រាស់ក្នុងការធ្វើប្រព័ន្ធ Recommender Systems, Serach ហើយនិងប្រព័ន្ធ Ranking ផងដែរ

Google បានអធិប្បាយឧទាហរណ៍ខ្លះៗ ដោយលើកយកគំរូរបស់ការបង្កើតប្រព័ន្ធ Machine Learning ដើម្បីសិក្សាអ្នកប្រើប្រាស់ចង់ទទួលទានអាហារអ្វី ប្រព័ន្ធ Wide Learning នឹងធ្វើការចងចាំថាអ្នកប្រើប្រាស់ចូលចិត្តទទួលទានមិនចូលចិត្តទទួលទានអាហារក្នុងខណះពេលដែល Deep Learning នឹងស្វែងរកអាហារដែលទាក់ទងនៃការបញ្ជាទិញអាហារហើយគួរទិញអាហារអ្វីខ្លះទៅជាមួយផង

ពេលខ្លះ Deep Leaning ក៏ផ្ដល់លទ្ធផលដែលធំពេកហើយណែនាំអាហារដែលមិនទាក់ទងអ្វីចេញមកដូច្នេះការប្រើ Wide Learning ចូលមកផ្សំជាមួយធ្វើអោយប្រព័ន្ធអាចណែនាំមេនុយដែលចំពោះនិងការចងចាំទៅជាមួយគ្នាផងដែរ ភាពទាក់ទងដែលកើតឡើងទៅបានព្រមៗគ្នា ធ្វើអោយលទ្ធផលនៃការស្វែងយល់និងការទាយបានកាន់តែច្បាស់លាស់ជាងមុន

ប្រភព៖techtalkthai